Als programmeur liep je altijd zo'n 10 jaar vooruit op de gebruikers. Wat gebruikers nu kunnen, kon jij 10 jaar geleden al. Een goede prompt schrijven is nog niet zo eenvoudig. Het is in feite programmeren zonder het coderen. Programmeren in klare taal, dus. Maar het vereist nog steeds een bepaalde denkwijze. Een computer denkt in ja en nee. Dit betekent dat je als programmeur één ding moet vermijden: ambiguïteit.
Het coderen was eigenlijk al nooit het probleem, dat was altijd maar 20% van het werk. Dat stukje is nu veel eenvoudiger geworden. Het probleem was altijd al: praten met mensen, zodat je iets maakt dat daadwerkelijk nodig is. Zodat alle ambiguïteit uit het probleem is verdwenen.
Mensen vertellen je niet wat voor hen vanzelf spreekt. Dat vertellen ze dus ook niet aan AI. En daarmee zal AI hun problemen dus niet kunnen oplossen.Voorlopig is dat nog mensenwerk.
Gisteren las is deze one-liner op dit gebied: "In een tijdperk waarin machines beter worden in het zijn van machines (AI), is het zaak dat mensen beter worden in het mens zijn."
Ik maakte ‘als individu’ al geruime tijd geleden een keuze: X (toen nog net Twitter) verlaten. X is synoniem voor ‘ranzig rumoer’. Dat doet een wellicht spraakmakend essay geen goed. En ik vermoed dat veel van je volgers de links naar X niet meer gaan of willen volgen.
Steffi Kieffer schreef ook een artikel in reactie op het artikel waaraan jij refereert (haar titel: te84 million people didn't click for information). Een van haar adviezen sprak me in het bijzonder aan in het kader van de snelheid van de ontwikkelingen: update your intolerance for not knowing yet (ambiguitätstoleranz).
Valt me op dat veel van deze adviezen vooral toepasbaar zijn voor kenniswerkers. Al geef je een voorbeeld vanuit de horeca. Maar wat moet een taxichauffeur, iemand die werkt in een magazijn of een fabrieksmedewerker doen?
De werkzaamheden zullen zich in eerste instantie concentreren op kennisintensieve taken die digitaal uitvoerbaar zijn. In de volgende fase verschuift de focus naar de integratie van robotica.
Dit roept de fundamentele vraag op: hoe ziet de toekomst eruit wanneer processen volledig door AI zijn overgenomen?
Als programmeur liep je altijd zo'n 10 jaar vooruit op de gebruikers. Wat gebruikers nu kunnen, kon jij 10 jaar geleden al. Een goede prompt schrijven is nog niet zo eenvoudig. Het is in feite programmeren zonder het coderen. Programmeren in klare taal, dus. Maar het vereist nog steeds een bepaalde denkwijze. Een computer denkt in ja en nee. Dit betekent dat je als programmeur één ding moet vermijden: ambiguïteit.
Het coderen was eigenlijk al nooit het probleem, dat was altijd maar 20% van het werk. Dat stukje is nu veel eenvoudiger geworden. Het probleem was altijd al: praten met mensen, zodat je iets maakt dat daadwerkelijk nodig is. Zodat alle ambiguïteit uit het probleem is verdwenen.
Mensen vertellen je niet wat voor hen vanzelf spreekt. Dat vertellen ze dus ook niet aan AI. En daarmee zal AI hun problemen dus niet kunnen oplossen.Voorlopig is dat nog mensenwerk.
Gisteren las is deze one-liner op dit gebied: "In een tijdperk waarin machines beter worden in het zijn van machines (AI), is het zaak dat mensen beter worden in het mens zijn."
Wat een ontzettend leuk advies! Dankjewel.
Goed verwoord. #TeamHuman
Bij footnote 1 zou je je ook nog kunnen afvragen hoeveel mensen hebben het gezien en hoeveel hebben het intentioneel gelezen.
Mooi advies, dankjewel!
Ik maakte ‘als individu’ al geruime tijd geleden een keuze: X (toen nog net Twitter) verlaten. X is synoniem voor ‘ranzig rumoer’. Dat doet een wellicht spraakmakend essay geen goed. En ik vermoed dat veel van je volgers de links naar X niet meer gaan of willen volgen.
Heb het zo proberen op te schrijven dat dat volgen van de link niet nodig is
Steffi Kieffer schreef ook een artikel in reactie op het artikel waaraan jij refereert (haar titel: te84 million people didn't click for information). Een van haar adviezen sprak me in het bijzonder aan in het kader van de snelheid van de ontwikkelingen: update your intolerance for not knowing yet (ambiguitätstoleranz).
Valt me op dat veel van deze adviezen vooral toepasbaar zijn voor kenniswerkers. Al geef je een voorbeeld vanuit de horeca. Maar wat moet een taxichauffeur, iemand die werkt in een magazijn of een fabrieksmedewerker doen?
De werkzaamheden zullen zich in eerste instantie concentreren op kennisintensieve taken die digitaal uitvoerbaar zijn. In de volgende fase verschuift de focus naar de integratie van robotica.
Dit roept de fundamentele vraag op: hoe ziet de toekomst eruit wanneer processen volledig door AI zijn overgenomen?
Yes!
🧑🦯➡️
Let trouwens op dat Matt Shumer "interessante" dingen deed in 2024: https://venturebeat.com/ai/reflection-70b-model-maker-breaks-silence-amid-fraud-accusations. Ik weet dus niet hoe betrouwbaar hij is...